Die richtige Daten-Analyse im Hotel

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Durch die Digitalisierung nimmt auch die Menge vorhandener Daten stetig zu. Gäste buchen über die Website oder über Buchungskanäle, checken online ein und geben nach dem Aufenthalt eine Online-Bewertung ab. All diese Daten werden in modernen System automatisch erfasst. 

Das Management einer Unterkunft sollte diese Daten gewinnbringend nutzen. Bei der Datensammlung und Daten-Analyse helfen spezialisierte Softwaresysteme. Mit grafisch aufbereiteten Dashboards greifen sie den Betreibern von Unterkünften aktiv unter die Arme. Doch welche Kennzahlen sind wirklich wichtig? Worauf sollte bei der Nutzung von Dashboards geachtet werden? 

Dashboards für das Tagesgeschehen

Eine moderne Verwaltungssoftware sammelt die Daten des täglichen Geschehens und bereitet sie auf. Tagesaktuelle Daten sind weniger geeignet, um langfristige Trends zu erkennen, sondern helfen den Mitarbeitern der Rezeption bei der Bewältigung operativer Tätigkeiten. Deshalb sollten folgende Kennzahlen in einem Dashboard verfügbar sein:
  • die Auslastung des Hauses,
  • Umsatzkennzahlen wie ADR und RevPAR,
  • die tagesaktuelle Anzahl von An- und Abreisen,
  • eine Liste der an- und abreisenden Gäste,
  • den Zimmerstatus (sauber, inspiziert oder noch zu reinigen) in Echtzeit,
  • eine Übersicht über die zuzubereitenden Mahlzeiten, aufgeteilt nach Frühstück, Mittag- und Abendessen,
  • neue Reservierungen und Stornierungen,
  • zuletzt von Gästen vorgenommene Änderungen an vorhandenen Reservierungen,
  • eine Übersicht über eingegangene Bewertungen sowie
  • unbeantwortete Nachrichten von Gästen.
Dashboards, die diese Informationen ansprechend darstellen und für Mitarbeiter schnell zu erfassen machen, schaffen Transparenz und fördern ein effizientes Arbeiten. So können anreisende Gäste aus der Übersicht heraus mit wenigen Klicks eingecheckt und der Zimmerstatus überprüft werden. Notwendige Voraussetzung für die Aktualität des Zimmerstatus ist eine Verbindung der Hotelsoftware mit dem Housekeeping. Dies ermöglichen beispielsweise Apps, in denen das Reinigungspersonal sofort nach der Reinigung ein Häkchen setzen und damit automatisch eine Information an die Rezeption senden kann.

Analyse der langfristigen Entwicklung der Unterkunft

Für das Hotelmanagement sind neben den tagesaktuellen Informationen vor allem Langzeit-Analysen über Trends und Entwicklungen wichtig. Hierzu werden beispielsweise die Reservierungen und Stornierungen der letzten 12 Monate in einem Dashboard übersichtlich dargestellt, in Relation gesetzt oder mit den Daten aus dem Vorjahr verglichen. Außerdem von Relevanz ist:

  • die Auslastung in Prozent über einen definierten Zeithorizont,
  • die Entwicklung der Übernachtungszahlen,
  • die Anzahl der Übernachtungen nach Reiseanlass,
  • eine Nationalitätenstatistik,
  • die Umsatzstatistik sowie
  • die Anzahl der Buchungen und des Umsatzes nach Vertriebskanal (z.B. Homepage oder Buchungsportale).
Liegen diese Analysen vor, erhält das Management eine solide Entscheidungsgrundlage. Sind beispielsweise Umsatz und Buchungszahlen über die eigene Website extrem niedrig, ist eine Investition in eine neue Website mit integriertem Online-Buchungssystem zu prüfen. 

Durch die Corona-Pandemie und die damit einhergehenden Reisebeschränkungen ist in jeder Verlaufsanalyse über Buchungszahlen und Umsatz ein negativer Einbruch mit sinkender Tendenz zu erkennen. Für die Zeit ab November 2020 werden Hotels und Unterkünfte keine verfügbaren Daten mehr finden und nutzen können. Umso wichtiger ist jedoch, das veränderte Buchungsverhalten nach dem Lockdown regelmäßig zu beobachten. Die Digitalisierung hat durch die Corona-Pandemie einen starken Boom erlebt. Dadurch sind in Zukunft auch mehr Online-Buchungen und Online-Zahlungen zu erwarten. Betreiber von Unterkünften sollten diese Entwicklung im Auge behalten und adäquat darauf reagieren, um Gäste auch in Zukunft dort abzuholen, wo sie sich informieren und buchen.
Das Dashboard im RESAVIO Property-Management-System bietet alle wichtigen Kennzahlen für tägliche Entscheidungen und langfristige Analysen.